Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Доступно по предзаказу
- SKU
- R058669
28,00 €
Предзаказ
Издательство Бомбора - АСТISBN 978-5-04-174810-4Автор А. Гатман, Д. ГолдмейерГод издания 2023Перед вами исчерпывающее руководство по основам Data Science. С помощью него вы сможете научиться мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе играет аналитика, пользоваться языком науки о данных, избегать распространенных ошибок при работе с ними и, наконец, разобраться в полезных инструментах, которые используют эксперты.Книга на русском языке.
| EAN13 | 9785041748104 |
|---|---|
| Aвтор | А. Гатман, Д. Голдмейер |
| Переводчик | Райтман Михаил Анатольевич |
| Год издания | 2023 |
| ISBN | 978-5-04-174810-4 |
| Переплет | Твердый |
| Кол-во страниц | 304 |
| Формат | 70x100/16 |
| Описание | Перед вами исчерпывающее руководство по основам Data Science. С помощью него вы сможете научиться мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе играет аналитика, пользоваться языком науки о данных, избегать распространенных ошибок при работе с ними и, наконец, разобраться в полезных инструментах, которые используют эксперты. |
Напишите ваш собственный отзыв
Издательство Бомбора - АСТISBN 978-5-04-174810-4Автор А. Гатман, Д. ГолдмейерГод издания 2023Перед вами исчерпывающее руководство по основам Data Science. С помощью него вы сможете научиться мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе играет аналитика, пользоваться языком науки о данных, избегать распространенных ошибок при работе с ними и, наконец, разобраться в полезных инструментах, которые используют эксперты.Книга на русском языке.
| EAN13 | 9785041748104 |
|---|---|
| Aвтор | А. Гатман, Д. Голдмейер |
| Переводчик | Райтман Михаил Анатольевич |
| Год издания | 2023 |
| ISBN | 978-5-04-174810-4 |
| Переплет | Твердый |
| Кол-во страниц | 304 |
| Формат | 70x100/16 |
| Описание | Перед вами исчерпывающее руководство по основам Data Science. С помощью него вы сможете научиться мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе играет аналитика, пользоваться языком науки о данных, избегать распространенных ошибок при работе с ними и, наконец, разобраться в полезных инструментах, которые используют эксперты. |
Напишите ваш собственный отзыв