R для Data Science. Импорт, упорядочивание, преобразование, визуализация и моделирование данных, 2-е издание
Доступно по предзаказу
- SKU
- R059352
69,30 €
Предзаказ
Издательство Астана иностранная прессаISBN 978-601-12-6020-6Автор Х. УикхэмЧетинкая-Рэндел М., Гролемунд Г.Серия O'Reilly. Книги по программированиюГод издания 2026"R для Data Science. Импорт, упорядочивание, преобразование, визуализация и моделирование данных " — это практичное введение в работу с данными на языке R, созданное ведущими специалистами сообщества. Книга помогает начинающим дата-сайентистам освоить основные инструменты, необходимые для полноценного анализа данных: от импорта и очистки до визуализации и моделирования.
Авторы последовательно показывают, как превращать разрозненные данные в структурированную информацию, выбирать подходящие инструменты и эффективно представлять результаты анализа. Читатель научится загружать данные из разных источников, строить информативные графики и автоматизировать части анализа с помощью базового программирования на R. Упражнения помогают закрепить навыки и сразу применять их на практике.Книга на русском языке.
| EAN13 | 9786011260206 |
|---|---|
| Aвтор | Х. УикхэмЧетинкая-Рэндел М., Гролемунд Г. |
| Переводчик | Белов Евгений Сергеевич |
| Год издания | 2026 |
| ISBN | 978-601-12-6020-6 |
| Переплет | Твердый |
| Кол-во страниц | 704 |
| Формат | 70x100/16 |
| Описание | "R для Data Science. Импорт, упорядочивание, преобразование, визуализация и моделирование данных " — это практичное введение в работу с данными на языке R, созданное ведущими специалистами сообщества. Книга помогает начинающим дата-сайентистам освоить основные инструменты, необходимые для полноценного анализа данных: от импорта и очистки до визуализации и моделирования. Авторы последовательно показывают, как превращать разрозненные данные в структурированную информацию, выбирать подходящие инструменты и эффективно представлять результаты анализа. Читатель научится загружать данные из разных источников, строить информативные графики и автоматизировать части анализа с помощью базового программирования на R. Упражнения помогают закрепить навыки и сразу применять их на практике. |
Напишите ваш собственный отзыв
Издательство Астана иностранная прессаISBN 978-601-12-6020-6Автор Х. УикхэмЧетинкая-Рэндел М., Гролемунд Г.Серия O'Reilly. Книги по программированиюГод издания 2026"R для Data Science. Импорт, упорядочивание, преобразование, визуализация и моделирование данных " — это практичное введение в работу с данными на языке R, созданное ведущими специалистами сообщества. Книга помогает начинающим дата-сайентистам освоить основные инструменты, необходимые для полноценного анализа данных: от импорта и очистки до визуализации и моделирования.
Авторы последовательно показывают, как превращать разрозненные данные в структурированную информацию, выбирать подходящие инструменты и эффективно представлять результаты анализа. Читатель научится загружать данные из разных источников, строить информативные графики и автоматизировать части анализа с помощью базового программирования на R. Упражнения помогают закрепить навыки и сразу применять их на практике.Книга на русском языке.
| EAN13 | 9786011260206 |
|---|---|
| Aвтор | Х. УикхэмЧетинкая-Рэндел М., Гролемунд Г. |
| Переводчик | Белов Евгений Сергеевич |
| Год издания | 2026 |
| ISBN | 978-601-12-6020-6 |
| Переплет | Твердый |
| Кол-во страниц | 704 |
| Формат | 70x100/16 |
| Описание | "R для Data Science. Импорт, упорядочивание, преобразование, визуализация и моделирование данных " — это практичное введение в работу с данными на языке R, созданное ведущими специалистами сообщества. Книга помогает начинающим дата-сайентистам освоить основные инструменты, необходимые для полноценного анализа данных: от импорта и очистки до визуализации и моделирования. Авторы последовательно показывают, как превращать разрозненные данные в структурированную информацию, выбирать подходящие инструменты и эффективно представлять результаты анализа. Читатель научится загружать данные из разных источников, строить информативные графики и автоматизировать части анализа с помощью базового программирования на R. Упражнения помогают закрепить навыки и сразу применять их на практике. |
Напишите ваш собственный отзыв