Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта
Доступно по предзаказу
- SKU
- R059356
29,70 €
Предзаказ
Издательство Астана иностранная прессаISBN 978-601-12-6019-0Автор Я. ПруксачаткунМакатир М., Маджумдар С.Серия O'Reilly. Книги по программированиюГод издания 2026Это практическое руководство по созданию устойчивых, безопасных и понятных ML-систем. Авторы рассматривают ключевые аспекты разработки надежных моделей: от выявления уязвимостей и предвзятости до оценки прозрачности алгоритмов, защиты от атак и управления долговыми обязательствами в ML-проекте.
Книга помогает понять, как действуют современные подходы к честности, интерпретируемости и безопасности, и показывает, как применять их в реальных условиях — там, где модели сталкиваются с изменчивой средой, шумными данными и человеческими сценариями использования.Книга на русском языке.
| EAN13 | 9786011260190 |
|---|---|
| Aвтор | Я. ПруксачаткунМакатир М., Маджумдар С. |
| Переводчик | Стефанец Мария Игоревна |
| Год издания | 2026 |
| ISBN | 978-601-12-6019-0 |
| Переплет | Твердый |
| Кол-во страниц | 304 |
| Формат | 70x100/16 |
| Описание | Это практическое руководство по созданию устойчивых, безопасных и понятных ML-систем. Авторы рассматривают ключевые аспекты разработки надежных моделей: от выявления уязвимостей и предвзятости до оценки прозрачности алгоритмов, защиты от атак и управления долговыми обязательствами в ML-проекте. Книга помогает понять, как действуют современные подходы к честности, интерпретируемости и безопасности, и показывает, как применять их в реальных условиях — там, где модели сталкиваются с изменчивой средой, шумными данными и человеческими сценариями использования. |
Напишите ваш собственный отзыв
Издательство Астана иностранная прессаISBN 978-601-12-6019-0Автор Я. ПруксачаткунМакатир М., Маджумдар С.Серия O'Reilly. Книги по программированиюГод издания 2026Это практическое руководство по созданию устойчивых, безопасных и понятных ML-систем. Авторы рассматривают ключевые аспекты разработки надежных моделей: от выявления уязвимостей и предвзятости до оценки прозрачности алгоритмов, защиты от атак и управления долговыми обязательствами в ML-проекте.
Книга помогает понять, как действуют современные подходы к честности, интерпретируемости и безопасности, и показывает, как применять их в реальных условиях — там, где модели сталкиваются с изменчивой средой, шумными данными и человеческими сценариями использования.Книга на русском языке.
| EAN13 | 9786011260190 |
|---|---|
| Aвтор | Я. ПруксачаткунМакатир М., Маджумдар С. |
| Переводчик | Стефанец Мария Игоревна |
| Год издания | 2026 |
| ISBN | 978-601-12-6019-0 |
| Переплет | Твердый |
| Кол-во страниц | 304 |
| Формат | 70x100/16 |
| Описание | Это практическое руководство по созданию устойчивых, безопасных и понятных ML-систем. Авторы рассматривают ключевые аспекты разработки надежных моделей: от выявления уязвимостей и предвзятости до оценки прозрачности алгоритмов, защиты от атак и управления долговыми обязательствами в ML-проекте. Книга помогает понять, как действуют современные подходы к честности, интерпретируемости и безопасности, и показывает, как применять их в реальных условиях — там, где модели сталкиваются с изменчивой средой, шумными данными и человеческими сценариями использования. |
Напишите ваш собственный отзыв