Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс
calcActive())">
Доступно по предзаказу
- SKU
- R061265
17,19 €
Предзаказ
Издательство Бомбора - АСТISBN 978-5-04-116355-6Автор Д. КеллехерСерия Библиотека MITГод издания 2024В этой книге простым и доступным для неспециалистов языком раскрываются такие сложные темы, как искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение, глубокое обучение. Автор рассказывает о предпосылках глубокого обучения, его истории и базовых основах, а также проводит экскурс в будущее этой технологии, раскрывая перед читателями ее потенциал.Книга на русском языке.
| EAN13 | 9785041163556 |
|---|---|
| Aвтор | Д. Келлехер |
| Переводчик | Черников Сергей Викторович |
| Год издания | 2024 |
| ISBN | 978-5-04-116355-6 |
| Переплет | Твердый |
| Кол-во страниц | 160 |
| Формат | 70x100/16 |
| Описание | В этой книге простым и доступным для неспециалистов языком раскрываются такие сложные темы, как искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение, глубокое обучение. Автор рассказывает о предпосылках глубокого обучения, его истории и базовых основах, а также проводит экскурс в будущее этой технологии, раскрывая перед читателями ее потенциал. |
Напишите ваш собственный отзыв
Издательство Бомбора - АСТISBN 978-5-04-116355-6Автор Д. КеллехерСерия Библиотека MITГод издания 2024В этой книге простым и доступным для неспециалистов языком раскрываются такие сложные темы, как искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение, глубокое обучение. Автор рассказывает о предпосылках глубокого обучения, его истории и базовых основах, а также проводит экскурс в будущее этой технологии, раскрывая перед читателями ее потенциал.Книга на русском языке.
| EAN13 | 9785041163556 |
|---|---|
| Aвтор | Д. Келлехер |
| Переводчик | Черников Сергей Викторович |
| Год издания | 2024 |
| ISBN | 978-5-04-116355-6 |
| Переплет | Твердый |
| Кол-во страниц | 160 |
| Формат | 70x100/16 |
| Описание | В этой книге простым и доступным для неспециалистов языком раскрываются такие сложные темы, как искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение, глубокое обучение. Автор рассказывает о предпосылках глубокого обучения, его истории и базовых основах, а также проводит экскурс в будущее этой технологии, раскрывая перед читателями ее потенциал. |
Напишите ваш собственный отзыв